Публикации по теме tensorflow

Публикации по теме 'tensorflow'

Детектор маски с использованием TensorFlow Lite

Он может использовать Raspberry Pi или Macbook Pro и отправлять в резерв, даже использовать веб-камеру за 4 доллара США. Поскольку некоторые люди не испытывают беспокойства при использовании маски в общественных местах. В нашем офисе есть правило назначать некоторых людей наблюдателями и вести учет людей, которые упрямы или забывают. Кроме того, мне потребовалось время, чтобы наблюдать за окружающими и не спускать глаз с моего друга. Из-за этого Isearch нашел репозиторий Facemask..

Создание искусства через искусство: подход машинного обучения к генеративному искусству

Выполнение генеративного искусства с помощью Tensorflow и GAN. Полный исходный код: https://github.com/antigones/py-truchet-gan «Генеративное искусство» — это термин, относящийся к процессу создания искусства с помощью автоматизации и обычно выполняемый с помощью алгоритмов. В этом посте мы рассмотрим генеративные модели машинного обучения для создания новых художественных изображений (мозаичные изображения Трюше), начиная с алгоритмически сгенерированного набора образцов...

Введение в TF-Lite

Что такое TF Lite? Модели TF Lite - это легкие модели, готовые к производству и кроссплатформенная структура для развертывания моделей машинного обучения, которые используются для получения выводов на периферийных устройствах, таких как мобильные телефоны и микроконтроллеры. Идеальная аудитория Инженеры машинного обучения, которые ищут способы оптимизации моделей для целей развертывания. Давайте рассмотрим пример модели, которую вы создали и обучили, и теперь вы хотите сделать..

GitHub All-Stars # 2: face-api.js

Добро пожаловать во второй выпуск GitHub All-Stars. На прошлой неделе у нас была возможность проанализировать бот, созданный для Saliens - веб-игру, созданную в поддержку летней распродажи Steam. Теперь мы попробуем взглянуть на что-нибудь более тяжелое и более сложное. Мы снова попытаемся провести анализ кодовой базы, на этот раз сосредоточившись на justadudewhohacks / face-api.js - отличном примере использования TensorFlow в веб-приложении. Отказ от ответственности: я..

Устранение размытости изображения с помощью сверточных автоэнкодеров (учебное пособие по проекту глубокого обучения)

Размытие — это нерезкая область изображения, вызванная движением камеры или объекта, неточной фокусировкой или использованием диафрагмы, обеспечивающей малую глубину резкости. Это приводит к уменьшению разрешения изображения, делая контуры и особенности изображения нечеткими. Таким образом, чтобы получить более четкое изображение, мы можем либо переснять ту же фотографию с предпочтительным фокусом объектива камеры, либо использовать наши знания о глубоком обучении и воспроизвести..

Понимание тензоров и матриц для машинного обучения Deep Learning

Это часть платного вводного Сквозного курса машинного обучения 2 в форме информационного бюллетеня, доставленного вам на почту. Подпишитесь на uniqtech.substack.com Учебный курс по машинному обучению в вашем почтовом ящике. Бесплатно как часть вашей платной подписки на новостную рассылку премиум-класса. Эта статья отправлена из нашего подстака в Medium. Структуры данных, типы данных, наборы данных Cracking the Coding Interview, библию технических собеседований в Google,..

Практическое машинное обучение, второе издание Орельена Жерона

Краткий вызов Введение Привет, меня зовут Билли, и я собираюсь прочитать «Практическое машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow: концепции, инструменты и методы создания интеллектуальных систем» Орельена Герона. Моя цель Я предлагаю эту задачу: читать по одной главе в день, чтобы удержаться от чтения довольно сложной книги. Книга состоит из 19 глав и содержит около 750 страниц содержания. Я надеюсь закончить всю книгу за 19 дней, но на самом деле я даю себе..