Публикации по теме linear-regression

Публикации по теме 'linear-regression'

Байесовская линейная регрессия с Бэмби

Используйте байесовский вывод, чтобы получить распределение ваших прогнозов Мотивация При подгонке линии регрессии к выборочным данным вы можете получить линию регрессии, как показано ниже: Вместо того, чтобы получать одну линию регрессии, было бы неплохо, если бы вы могли вместо этого получить распределение прогнозов? Вот когда на помощь приходит байесовская линейная регрессия. В этой статье вы узнаете, как построить байесовскую линейную регрессию в Python. Что такое..

Что такое мультиколлинеарность и как ее убрать?

Вступление Благодаря достижениям в области машинного обучения и глубокого обучения у нас теперь есть арсенал алгоритмов, которые могут справиться с любой проблемой, которую мы им бросаем. Но есть проблема с большинством этих продвинутых и сложных алгоритмов. Их нелегко интерпретировать. Когда дело доходит до интерпретируемости моделей машинного обучения, ничто не может сравниться с простотой и интерпретируемостью линейной регрессии. Но могут возникнуть определенные проблемы с..

Начало работы с линейной регрессией

Введение в линейную регрессию Линейная регрессия — это простая, но мощная прогностическая модель, предназначенная для изучения связи между входными переменными и целевой переменной. Чтобы полностью понять, что это такое и как это работает, нам придется немного вернуться в прошлое. Помните это уравнение из средней школы? y = mx + b источник: Математика — это весело Это простое уравнение используется для рисования линии на сетке. Давайте разберем его дальше, чтобы понять..

Освоение линейной регрессии: подробное руководство по построению точных прогностических моделей

Линейная регрессия — один из самых фундаментальных и широко используемых алгоритмов в прогнозном моделировании, важной области исследований в науке о данных. Это простой, но мощный инструмент статистического анализа, который доказал свою высокую эффективность при построении точных прогностических моделей в широком диапазоне отраслей и приложений. В этой статье мы предоставим подробное руководство по освоению линейной регрессии, которое поможет вам построить прогностические модели,..

Раскрытие возможностей векторизации в линейной регрессии

Делаем код быстрым и эффективным В физике векторы часто представляют в виде стрелок, указывающих в пространстве, представляющих как направление, так и величину. В математике векторы выходят за пределы физического пространства и служат мощными инструментами для представления многомерных концепций. В информатике векторы принимают форму упорядоченных списков чисел . Теперь давайте углубимся в значение векторизации в контексте линейной регрессии. Векторизация играет решающую роль в..

Линейная регрессия

Ø Что такое машинное обучение? Это ветвь ИИ, которая используется для разработки компьютерных систем, способных учиться и адаптироваться без следования явным инструкциям, используя алгоритмы и статистические модели для анализа и получения выводов на основе закономерностей в данных. В этом блоге мы поговорим о первом алгоритме машинного обучения — линейной регрессии. СОДЕРЖАНИЕ . 1. Введение 2. Формулировка 3. Простая линейная регрессия 4. Мультилинейная регрессия 5...

Реализация алгоритмов линейной регрессии

Я создал программу, которая предсказывает цену автомобиля, используя линейную последовательность функций с алгоритмом градиентного спуска. Ориентировочная цена Программа оценки будет использоваться для прогнозирования цены автомобиля для заданного пробега. Когда вы запускаете программу, она должна запросить у вас пробег, а затем вернуть вам ориентировочную цену за этот пробег. Программа будет использовать следующее уравнение для прогнозирования цены: Вы можете попробовать процесс,..