Большие языковые модели и человеко-машинное взаимодействие только что сделали большой шаг вперед Даже если вы не интересуетесь искусственным интеллектом, вы уже слышали о ChatGPT . Все говорят об этом новом инструменте чата, который позволяет вам взаимодействовать с…

Глубокие нейронные сети произвели революцию в области компьютерного зрения, добившись беспрецедентной производительности в широком диапазоне задач. Однако производство многомерных структурированных выходных данных для задач зрения, таких как сегментация изображения, монокулярная оценка глубины, обнаружение объектов и т. д., требует ручной обработки…

Несколько замечаний по GPT3 В недавнем видео на YouTube Тим Скарф и Янник Килчер взяли интервью у известных личностей, включая Гэри Маркуса , Валида Сабу , Коннора Лихи на тему #GPT3. Это почти 4-часовое видео, в котором рассказывается о некоторых интересных функциях и ловушках GPT3 как #LanguageModel и как инструмента. Пока я смотрел это видео, я сделал несколько заметок (перечисленных ниже), которые, как мне кажется, были либо пропущены, либо искажены (или, может быть,..

4 парадигмы в НЛП (Это серия из нескольких частей, описывающая парадигму подсказок в НЛП. Содержание вдохновлено этой статьей (обзорным документом, объясняющим методы подсказок в НЛП) Я наткнулся на эту замечательную статью по подсказкам, когда проходил этот замечательный курс Advanced NLP (UMass) . Будучи обзорной статьей, они дали целостное объяснение этой последней парадигмы в НЛП. В нескольких статьях мы обсудим основные моменты статьи и узнаем, почему подсказки..

Существует множество интересных современных приложений информатики и машинного обучения, которые включают в себя манипулирование многомерными наборами данных, охватывающими одну большую систему координат. Например, моделирование погоды на основе атмосферных измерений по пространственной сетке или прогнозирование медицинских изображений на основе значений интенсивности многоканального изображения в 2D- или 3D-сканировании. При таких настройках даже для одного набора данных может..

Языковые модели — это системы искусственного интеллекта, обученные генерировать человекоподобный текст. Они часто используются для различных задач, таких как машинный перевод, генерация языка и обработка естественного языка. Одними из наиболее известных примеров языковой модели являются: Версии GPT-3, такие как GPT-Neo, GPT-J и GPT-NeoX (Open-AI) Эрни 3.0 (Baidu) Юрский период (AI21Labs) Эксаон (LG) Пангу Альфа (Huawei) Роберта, XML-Роберта, Деберта ДистилБерт Языковые модели..