Общеизвестно, что качественные продукты или услуги сами по себе не гарантируют успеха. Без эффективных стратегий продаж даже самые выдающиеся характеристики могут остаться незамеченными. Вот почему компании по всему миру обращаются к ИИ за помощью в генерации лидов. Согласно недавнему опросу[1], проведенному McKinsey, компании, внедрившие искусственный интеллект, отмечают значительный рост доходов в таких ключевых областях, как разработка продуктов, маркетинг и продажи. На самом деле, целых 41 % респондентов сообщили об увеличении доходов как минимум на 5 %, а 9 % продемонстрировали впечатляющий рост на 10 %.
Привлечение потенциальных клиентов является важной частью любой успешной стратегии продаж, но многие маркетологи ошибочно полагают, что все дело в продажах.
Правда в том, что генерация лидов заключается не в заключении сделок, а в привлечении качественных потенциальных клиентов, которые со временем могут превратиться в постоянных клиентов. Думайте об этом как о ключевом этапе воронки продаж, а не во всей воронке продаж. Когда дело доходит до маркетинга на основе ИИ и стратегий лидогенерации, коммерческие лидеры с энтузиазмом относятся к трем вариантам использования[2]:
· идентификация лида пути клиента
· оптимизация маркетинга с помощью A/B-тестирования
· персонализированный охват через чат-ботов
Сопоставление
Идентификация потенциальных клиентов на пути к покупке — это процесс определения этапов, через которые проходят клиенты при взаимодействии с компанией, от начальной осведомленности до поддержки после покупки. Он включает в себя анализ поведения клиентов и выявление закономерностей в покупательском поведении клиентов, например, какие каналы наиболее эффективны для стимулирования продаж и какие сегменты клиентов являются наиболее прибыльными. Понимая путь клиента, вы можете оптимизировать свои маркетинговые кампании, улучшить качество обслуживания клиентов и повысить их лояльность.
Картирование пути клиента — это распространенный инструмент, используемый для идентификации лидов пути клиента, который включает в себя создание визуального представления пути клиента, чтобы получить представление о клиентском опыте и определить возможности для инноваций и улучшений. Некоторые общие барьеры, которые часто можно выявить с помощью карт пути клиента, позволяют соответствующим образом оптимизировать продукт и процессы.
· Плохой пользовательский опыт: если клиентам сложно ориентироваться на веб-сайте или в приложении, они могут вообще отказаться от процесса, что приведет к потере лидов.
· Вопросы ценообразования: если клиенты считают продукт или услугу слишком дорогими, они могут с меньшей вероятностью совершить конверсию.
· Технические проблемы. Если клиенты сталкиваются с техническими проблемами в процессе взаимодействия с клиентом, такими как медленная загрузка или неработающие ссылки, они могут отказаться от процесса.
· Отсутствие ясности: если клиенты не понимают, что предлагает продукт или услуга или как они работают, у них может быть меньше шансов совершить конверсию.
Есть несколько специальных инструментов или платформ ИИ, которые можно легко интегрировать с вашим существующим веб-сайтом, приложениями и другими каналами:
1. Hotjar: собирает и представляет количественные и качественные данные о том, как пользователи взаимодействуют с вашим продуктом или сайтом.
2. Windsor.ai: помогает вам наметить каждый шаг, который делает ваш пользователь или покупатель, чтобы превратиться из пользователя в клиента.
3. Lucidchart: со встроенными функциями совместной работы и интеграции.
4. Totango: помогает понять путь ваших клиентов и оптимизировать их опыт.
Позвольте мне рассказать вам о моем любимом: Hotjar. Благодаря таким функциям, как тепловые карты, записи посетителей и опросы отзывов, Hotjar дает вам информацию, необходимую для оптимизации вашего сайта и повышения конверсии. Но вот в чем загвоздка: Hotjar не бесплатен, и стоимость может возрасти, если у вас есть веб-сайт с высокой посещаемостью.
Гипотеза
Хотите поднять идентификацию потенциальных клиентов на новый уровень? Рассмотрите возможность использования возможностей A/B-тестирования для сегментации клиентов. Этот подход включает в себя разделение клиентов на отдельные группы на основе их характеристик, а затем использование A/B-тестирования для определения наиболее эффективных маркетинговых стратегий для каждой группы. Вот как это работает: вы создаете две версии своей маркетинговой кампании — «контрольную» группу и «тестовую». Обе группы видят одну и ту же кампанию, но тестовая группа представлена с небольшими изменениями, такими как различные варианты предложений, скидок или рекламных акций.
Анализируя результаты A/B-тестирования, вы сможете быстро и легко определить, какой вариант кампании оказался более эффективным для каждого сегмента клиентов. Это мощный способ укрепить отношения с клиентами и увеличить продажи. Однако есть несколько распространенных ошибок, которых следует избегать, чтобы получить точные и содержательные результаты:
· Отсутствие четкой гипотезы: важно иметь четкую гипотезу перед проведением A/B-тестирования. Это может помочь вам определить, какие переменные тестировать и каким должен быть ожидаемый результат.
· Тестирование слишком большого количества вариантов одновременно. Лучше всего тестировать один или два варианта за раз, чтобы получить четкие и значимые результаты.
· Игнорирование внешних факторов. Внешние факторы, такие как сезонные тенденции или изменения в отрасли, могут повлиять на результаты A/B-тестирования. Эти факторы важно учитывать при интерпретации результатов теста.
· Отсутствие отслеживания правильных показателей. Важно отслеживать правильные показатели, чтобы точно измерить влияние A/B-тестирования, например коэффициенты конверсии, вовлеченность клиентов и доход, чтобы определить влияние изменений на сегментацию клиентов.
Избегая этих распространенных ошибок и следуя рекомендациям по A/B-тестированию, вы можете быть уверены, что ваши маркетинговые кампании оптимизированы для достижения максимального эффекта и успеха.
Для оптимизации маркетинга с помощью A/B-тестирования доступно несколько инструментов и платформ ИИ:
1. Evolv AI: использует машинное обучение для более быстрого тестирования большего количества идей, что позволяет вам запускать сотни тестов с одной переменной за долю времени.
2. Google Optimize: интегрируется с Google Analytics, подходит для новичков в тестировании, которые хотят изучить и изучить функции.
3. ABtesting.ai: оптимизирует вашу целевую страницу для конверсий и предлагает автоматические текстовые предложения для заголовков, текста и призывов к действию.
4. Optimizely: прост в использовании и имеет движок статистики, облегчающий тестирование новичкам.
ABtesting.ai показался мне наиболее интересным. Одной из выдающихся особенностей ABtesting.ai является его удобный интерфейс, который упрощает настройку и использование даже для тех, у кого нет технических знаний. Однако этот инструмент является относительно новым для рынка, некоторые пользователи сообщают о проблемах с надежностью платформы и отсутствии расширенных возможностей тестирования.
A/B-тестирование — это мощный инструмент для компаний, стремящихся усилить свои маркетинговые усилия, но это еще не все. Процесс включает в себя разделение клиентов на определенные группы на основе таких характеристик, как демографические (такие как возраст, пол, доход и местоположение) или поведения (например, использование приложения, совершение покупки или отказ от корзины). Но сбор и обработка этих данных может оказаться геркулесовой задачей, требующей значительных ресурсов и рабочей силы, чтобы обеспечить их чистоту и готовность к использованию в A/B-тестировании. Даже в этом случае успех не гарантирован. Выявление важных переменных как с точки зрения статистики, так и с точки зрения рентабельности инвестиций может быть сложным делом, и если вы не сделаете это правильно в течение трех последовательных маркетинговых кампаний, клиенты могут начать покидать веб-сайт или сократить свое взаимодействие с брендом. Итак, хотя A/B-тестирование может быть мощным союзником в мире маркетинга, оно не для слабонервных.
Информирование
Представьте себе: вы просматриваете веб-сайт, ищете что-то конкретное, и вдруг появляется окно чата. Но вместо общего сообщения вас встречает дружелюбный виртуальный помощник, который предлагает помочь вам найти именно то, что вы ищете, или то, что вас интересует. В этом сила персонализированного охвата с помощью чат-ботов и виртуальных помощников — передовая стратегия лидогенерации, которая штурмом покоряет деловой мир.
Одно из ключевых преимуществ этого подхода заключается в том, что он позволяет вам взаимодействовать с потенциальными клиентами персонализированным и целенаправленным образом, доставляя нужное сообщение нужному человеку в нужное время. Это может привести к увеличению вовлеченности, более высоким коэффициентам конверсии и, в конечном итоге, к увеличению продаж.
Возьмем, к примеру, розничные банки. Многие уже адаптировали чат-ботов в своих приложениях для запросов в службу поддержки. Но они не останавливаются на достигнутом. Ответив на вопросы клиентов, они могут продолжить беседу в персонализированном чате о последних обновлениях рынка, акциях и фондах. Узнав об интересах своих клиентов и степени допустимого риска, банки могут создать более персонализированный подход, который не будет навязчивым или ориентированным на продажи. Есть и другие способы использования чат-ботов для лидогенерации:
· Чат-боты могут продвигать закрытый контент или материалы, доступные на веб-сайте, к которым посетители могут получить доступ в обмен на свою контактную информацию.
· Чат-боты могут собирать выбранную информацию от лидов, помогая вам определить, насколько они квалифицированы для продаж, и их положение на пути покупателя.
· Чат-боты могут взаимодействовать с потенциальными клиентами через различные каналы связи, такие как социальные сети и кампании по электронной почте.
Создание чат-ботов прошло долгий путь с множеством платформ и инструментов на выбор. От тяжеловесов, таких как IBM Watson и Google Dialogflow CX, до новых лиц, таких как Writesonic и Usefini, варианты безграничны. Но что действительно важно, так это найти тот, который отвечает всем требованиям вашего бизнеса. Для меня идеальный конструктор чат-ботов должен предлагать важную функцию — интерфейс без кода, специально разработанный для лидогенерации:
Botsonic: позволяет создавать пользовательских чат-ботов для различных целей, в том числе лидогенерации.
Landbot AI: позволяет создавать чат-ботов для лидогенерации без каких-либо знаний в области кодирования. Он предлагает визуальный конструктор и различные шаблоны, которые помогут вам начать работу.
Usefini: фокусируется на создании чат-ботов на базе ИИ для лидогенерации и привлечения клиентов.
Я безоговорочно выбираю Botsonic! Он не только очень интуитивно понятен, но и прост в использовании. Кроме того, все чат-боты, созданные с помощью Botsonic, работают на единственном в своем роде GPT-4 — что уж говорить о высококачественных технологиях! Согласно их официальному веб-сайту, в колоссальных 99% случаев запросы обрабатываются автоматически с помощью чат-ботов Botsonic с искусственным интеллектом.
Заключение
Мир продаж и маркетинга развивается быстрыми темпами, и есть много шагов, которые вы можете предпринять, чтобы ваша компания оставалась на шаг впереди. Все начинается с оценки вашей технологической инфраструктуры и навыков в области маркетинга и продаж. Не бойтесь исследовать варианты с открытым исходным кодом или недорогие технологии, которые помогут вам реализовать новейшие варианты использования ИИ.
Чтобы по-настоящему воплотить трансформацию ИИ в жизнь, вам понадобится многофункциональная команда, в которую входят эксперты из области маркетинга, продаж, ценообразования, ИТ и других областей. Вместе вы можете изучить захватывающие возможности, которые может предложить поколение ИИ, и протестировать коммерческие варианты использования, чтобы увидеть, что действительно работает.
Выполняя эти шаги, вы можете наметить успешную трансформацию ИИ для своих продаж и маркетинга.
