Публикации

Что такое устранение размытия изображения?
Одной из самых серьезных трудностей при обработке изображений является ухудшение качества изображения. Размытость изображения — это неблагоприятная потеря пропускной способности, которая снижает качество изображения и ее трудно избежать. Размытие возникает как из-за нестабильности атмосферы, так и из-за неправильной настройки камеры. Шум изменяет записанное изображение в дополнение к эффектам размытия. Восстановление изображения — это процесс уменьшения размытости испорченного изображения..
Двойная отправка шаблона cookie
Ранее я обсуждал CSRF-атаки, как можно использовать Шаблон токена синхронизатора для предотвращения CSRF-атак, в этой статье я расскажу о другом популярном методе CSRF, который представляет собой метод Double submit cookie. То же, что и шаблон токена синхронизатора, двойная отправка файла cookie использует токен CSRF и идентификатор сеанса для проверки запроса, но единственная разница в методе двойной отправки файла cookie заключается в том, что токен CSRF хранится в клиентском браузере...
Давайте разберемся с методами жизненного цикла React в функциональных компонентах
Давайте разберемся, как методы жизненного цикла React работают с функциональными компонентами. Жизненный цикл компонента React: Первоначальный рендеринг или монтирование Обновление (когда изменяются состояния, используемые в компоненте или свойствах, добавленных к компоненту) Размонтировать Код доступен здесь Мы рассмотрим только те методы жизненного цикла, которые используются в большинстве сценариев. Некоторые методы в документации React упоминаются как редко..
Незащищенная база данных раскрывает личную информацию до 126 миллионов американцев
Это никогда не должно было быть размещено в сети Согласно статье, опубликованной 4 августа 2021 года на сайте i nfosecurity-magazine.com , команда исследовательской и кибербезопасной фирмы vpnMentor проводила рутинное исследование , когда они наткнулись на незащищенную базу данных, содержащую конфиденциальную личную информацию « от 63 до 126 миллионов американцев. База данных была в конечном итоге защищена, но неизвестно, как долго информация оставалась открытой и незащищенной...
Литкод 518: Размен монет II
Заметки по алгоритму для меня и всех. Прежде всего, эта заметка предназначена для того, чтобы отпраздновать получение моей женой статьи от Cancer Discovery 🎉. А ещё у её младшего брата день рождения🎂, лол. Так что сегодня совершенно особенный🤗. Итак, давайте посмотрим на # 518.
Методы интерпретируемого машинного обучения, Учебник-3.
В этом учебном пособии от Бхусана Четтри представлен обзор различных методов интерпретируемого машинного обучения (IML), также известных как объяснимый ИИ (xAI). Это руководство является третьей частью серии интерпретируемых руководств по искусственному интеллекту доктора Бхусана Четтри, доктора наук в области искусственного интеллекта и голосовых технологий Лондонского университета королевы Марии. В учебнике объясняются различные подходы к объяснению или пониманию рабочего феномена моделей..
Причинный вывод с использованием синтетических элементов управления
Как оценить причинно-следственные связи с помощью машинного обучения вместо A/B-тестирования В прошлом году Ксандр стал частью Microsoft, чья миссия состоит в том, чтобы « дать возможность каждому человеку и каждой организации на планете достичь большего ». Для этого нам нужно понять, что заставляет каждого человека и организация успешна в первую очередь. Мы знаем, что каждое изменение, которое мы вносим (в наши продукты или алгоритмы), и любое изменение, вносимое нашими клиентами..
9 расширений для браузера, которыми может воспользоваться каждый веб-разработчик
Наличие нескольких инструментов очень важно, особенно для тех, кто ищет гибкости и качества в разработке проектов. Существует множество бесплатных расширений, которые удовлетворят ваши потребности и сэкономят вам много времени. В сегодняшней статье мы перечислили некоторые расширения для самого популярного на сегодняшний день браузера Google Chrome. Они сэкономят вам время и значительно улучшат ваш рабочий процесс в отношении внешнего интерфейса, производительности, мобильных устройств,..
Начало работы с React: мой первый компонент
Часть 2. Освойте основы создания современных веб-приложений с помощью React Шаг вперед, люди! Пришло время присоединиться к большой вершине программирования React, где компоненты являются акробатами шоу, переворачивая и вращая, чтобы вдохнуть жизнь в ваш пользовательский интерфейс. Они похожи на коробку из строительных блоков, каждая часть которых собрана вместе, чтобы создать грандиозное представление. Так что садитесь в первый ряд и держитесь крепче, это будет захватывающее шоу!..
NNN: Нейронные сети для новичков — Часть 4
В нейронной кондитерской . В последних частях я часто упоминал множество различных стратегий и уровней, которые потенциально можно использовать для повышения производительности нейронной сети. После того, как я представил самые основные процедуры построения и обучения нейронных сетей, я думаю, что сейчас хорошо сделать шаг назад и немного рассказать о некоторых решениях, которые необходимо принять во время проектирования нейронной сети. Не ждите здесь готового рецепта для удобства, а..
Счетчик посетителей с использованием отслеживания объектов
Интегрированная система с использованием Jetson Nano Здравствуйте, ребята, основываясь на своем опыте стажировки, я покажу вам, как использовать системный счетчик посетителей из репозитория noumannahmad/Computer-Vision, а затем интегрирую систему в Jetson Nano. Первым шагом в этом руководстве является клонирование репозитория noumannahmad/Computer-Vision, доступ к которому вы можете получить на GitHub по ссылке здесь . после этого вы можете начать клонировать репозиторий, следуя..
Развертывание системы прогнозирования качества воды в облаке Streamlit
Введение Вода является важнейшим ресурсом, необходимым для выживания всех живых организмов. Качество воды является важным фактором, определяющим пригодность воды для потребления. Муниципальные корпорации несут ответственность за безопасную питьевую воду для своих граждан. Для обеспечения безопасности питьевой воды такие параметры качества воды, как алюминий, мышьяк, хром, медь, ртуть, аммиак и бактерии, регулярно контролируются муниципальными корпорациями. Однако ручной мониторинг..
Google обновляет BigQuery новой математической функцией
Использование обратных тригонометрических функций SQL в SQL Google уже предлагает пользователям множество математических и тригонометрических функций. Сейчас они расширяют последние. В тригонометрии изучаются отношения между сторонами и углами треугольников. Зная и применяя эти отношения, заданные размеры…
ARIMA (авторегрессионное интегрированное скользящее среднее)
ARIMA, что означает авторегрессионное интегрированное скользящее среднее, является широко используемым статистическим методом для анализа и прогнозирования данных временных рядов. Это расширение модели ARMA, включающее в себя идею дифференцирования, чтобы сделать временные ряды стационарными. Структура модели ARIMA: Модели ARIMA обычно обозначаются как ARIMA(p, d, q), где: p : Порядок авторегрессионной части (AR) d : порядок различий q : порядок части скользящей средней (MA)...
Как создать собственный компонент всплывающей подсказки в Vue.js
Полное руководство по созданию пользовательского компонента всплывающей подсказки Vue.js с нуля. Подсказка — это функция, которая предлагает подсказку, описательное сообщение или часть информации об элементе. Когда пользователь наводит курсор, фокусируется или щелкает элемент, всплывающая подсказка отображается в виде небольшой метки рядом с элементом. Всплывающие подсказки особенно полезны для предоставления пояснений, определений или следующих шагов для пользователей, не загромождая..
Как создать REST API с помощью Node.js, Express и PostgreSQL
Простое пошаговое руководство по созданию REST API с использованием Node.js, Express и базы данных PostgreSQL (с TS) для приложения todo. Это первый раз за долгое время, когда я переключился на реляционную базу данных, такую ​​как PostgreSQL, которую мы будем использовать здесь, чтобы использовать ее для любого из моих API или проектов. С тех пор, как я начал использовать MongoDB, я никогда не возвращался к использованию реляционной БД до сих пор. Предполетные проверки 😅 Прежде чем..
Сравнение алгоритмов бинарной классификации текста
Классификация текста — это фундаментальная задача обработки естественного языка (NLP), которая включает в себя присвоение предопределенных категорий или меток текстовым данным. Двоичная классификация — это особый тип классификации текста, целью которого является классификация текста по одной из двух категорий или классов. Этот тип классификации имеет множество практических применений, таких как анализ настроений, обнаружение спама и медицинская диагностика. В последние годы значительно..
План, как сделать это в машинном обучении 5.3
4. Встроенные типы — документация по Python 3.6.5rc1 Для чисел и , возможно, разных типов, требуется, чтобы всякий раз (дополнительную информацию см. в документации по методу… docs.python .org 5. Встроенные исключения — документация Python 3.6.5rc1 Перечисленные ниже встроенные исключения могут создаваться интерпретатором или встроенными функциями. Если не указано иное… docs.python.org..
AI: Новый производитель денег? Изучение способов получения прибыли от искусственного интеллекта
Искусственный интеллект (ИИ) быстро меняет мир, в котором мы живем. Он может революционизировать отрасли, автоматизировать задачи и предлагать решения сложных проблем. Поскольку ИИ продолжает развиваться, многие люди задаются вопросом, могут ли они зарабатывать деньги с помощью ИИ. Короткий ответ: да, с помощью ИИ можно зарабатывать деньги. Вот несколько способов, которыми вы можете это сделать: Разработка ИИ-решений. Разработка ИИ — один из самых многообещающих способов..
Показатели производства в Великобритании за сентябрь и октябрь разочаруют?
Важное примечание. Приведенная выше и следующая диаграммы не прогноз, проекция, прогноз или что-то в этом роде. Они просто иллюстрируют факторы, которые одна модель выбрала как хорошие исторические предикторы ежемесячной валовой добавленной стоимости (ВДС) Великобритании. Количество используемых переменных велико; количество фактических точек данных ничтожно (ежемесячные данные за период с января 2020 г. по август 2021 г.); а иллюстрация основана на модели глубокого обучения..