Ранг #1 tatsu-lab/stanford_alpaca
https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca
Код и документация для обучения моделей Stanford Alpaca и создания данных.
Язык : Python
Количество звезд: 6 237 (2 275 звезд сегодня) Вилки: 524
Stanford Alpaca — это проект с открытым исходным кодом, целью которого является создание и совместное использование модели LLaMA (языковой модели для многозадачных агентов), следующей за инструкциями. Текущая модель Alpaca точно настроена на основе модели 7B LLaMA на 52K данных о выполнении инструкций, сгенерированных с помощью методов, описанных в документе Self-Instruct. Проект включает веб-демонстрацию для взаимодействия с моделью Alpaca, 52 КБ данных, используемых для точной настройки модели, и код для генерации данных. Модель может применяться в различных областях, требующих выполнения инструкций, таких как чат-боты, виртуальные помощники и автоматизация обслуживания клиентов. Коммерческие приложения проекта включают улучшение качества обслуживания клиентов, снижение эксплуатационных расходов и повышение производительности. Однако проект все еще находится в стадии разработки, и создатели еще не доработали модель Alpaca, чтобы она была безопасной и безвредной. Они призывают пользователей быть осторожными при взаимодействии с Альпакой и сообщать о любом подозрительном поведении, чтобы помочь улучшить безопасность и этические соображения модели.
— — — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #2 ggerganov/llama.cpp
https://github.com/ggerganov/llama.cpp
Порт модели Facebook LLaMA на C/C++
Язык: C
Звезд: 7392 (1990 звезд сегодня) Вилки: 528
Проект с открытым исходным кодом llama.cpp представляет собой чистую реализацию C/C++ модели Facebook LLaMA, оптимизированную для запуска модели с использованием 4-битного квантования на MacBook. Проект предназначен для простой реализации без зависимостей, что делает его универсальным инструментом для широкого спектра приложений. Он был оптимизирован для кремния Apple с помощью ARM NEON и поддерживает AVX2 для архитектур x86. Проект поддерживает смешанную точность F16/F32 и работает на ЦП. Важно отметить, что проект создан в образовательных целях, и его результаты не должны использоваться для выводов о моделях. Он поддерживается в Mac OS, Linux и Windows (через CMake). Проект может применяться в различных областях, включая обработку естественного языка, машинное обучение и искусственный интеллект. Коммерческие приложения проекта включают разработку чат-ботов, виртуальных помощников и других языковых приложений.
— — — — — — — — — — — — — — — — — —
3-е место вместе с компьютером/OpenChatKit
https://github.com/togethercomputer/OpenChatKit
Язык: Python
Количество звезд: 4515 (1409 звезд сегодня) Форкс: 474
OpenChatKit — это проект с открытым исходным кодом, который предоставляет мощную базу для создания специализированных и универсальных чат-ботов для различных приложений. Проект включает в себя настроенную с помощью инструкций языковую модель с 20 миллиардами параметров, модель модерации с 6 миллиардами параметров и расширяемую систему поиска для включения актуальных ответов из пользовательских репозиториев. Он был обучен на наборе обучающих данных OIG-43M, созданном совместно совместно, LAION и Ontocord.ai. Проект включает код для обучения модели OpenChatKit, тестирования логического вывода с использованием модели и дополнения модели дополнительным контекстом из поискового индекса. Проект может применяться в различных областях, включая обработку естественного языка, машинное обучение и искусственный интеллект. Коммерческие приложения проекта включают разработку чат-ботов, виртуальных помощников и других языковых приложений. Этот проект является началом проекта с открытым исходным кодом, и разработчики выпустили набор инструментов и процессов для постоянного улучшения с участием сообщества. Проект требует установки PyTorch и других зависимостей, а для управления некоторыми файлами используется Git LFS. Модель чата была обучена на наборе данных OIG, созданном LAION, Together и Ontocord.ai. Проект находится под лицензией MIT License.
— — — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг № 4 kaixindelele/ChatPaper
https://github.com/kaixindelele/ChatPaper
Используйте ChatGPT, чтобы обобщить статьи arXiv.
Язык: Python
Количество звезд: 1760( 633 звезды сегодня) Вилки: 143
ChatPaper — это проект с открытым исходным кодом, который предоставляет инструмент для обобщения академических статей с использованием языковых моделей ИИ. Проект разработан, чтобы идти в ногу с быстрым темпом исследований ИИ и огромным количеством научных статей, публикуемых ежедневно. ChatPaper использует ключевые слова пользователя для загрузки последних статей из arXiv, а затем использует мощное обобщение API ChatGPT3.5, чтобы сжать их в фиксированный формат с минимальным текстом и легко читаемым. Этот проект может применяться в области обработки естественного языка, машинного обучения и искусственного интеллекта. Коммерческие приложения проекта включают разработку исследовательских инструментов, виртуальных помощников и других языковых приложений. Проект с открытым исходным кодом и бесплатным для использования, он предоставляет пользователям веб-интерфейс для развертывания ChatPaper как в частной, так и в общедоступной среде. Проект мотивирован потребностью людей развиваться и идти в ногу с быстрым прогрессом ИИ. Проект разработан к.т.н. студентка факультета обучения с подкреплением в Университете науки и технологий Китая. Проект требует установки Python и других зависимостей, и его можно запустить в системах Windows, Mac и Linux.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — —
Рейтинг #5 whoiskatrin/sql-translator
https://github.com/whoiskatrin/sql-translator
SQL Translator — это инструмент для преобразования запросов на естественном языке в код SQL с использованием искусственного интеллекта. Этот проект на 100% бесплатный и с открытым исходным кодом.
Язык: TypeScript
Звезды: 1109 (293 звезды сегодня) Вилки: 83
SQL Translator — это проект с открытым исходным кодом, призванный помочь пользователям переводить команды SQL на естественный язык и наоборот. SQL — это язык программирования, используемый для управления и обработки данных в реляционных базах данных, а естественный язык — это язык, на котором мы говорим и пишем в повседневной жизни. Этот инструмент предназначен для того, чтобы любой мог легко понять, что происходит в их базе данных, или написать SQL-запросы, не будучи экспертом по SQL. SQL Translator можно применять в таких областях, как управление данными, анализ данных и администрирование баз данных. Коммерческие приложения проекта включают разработку инструментов управления базами данных, виртуальных помощников и других языковых приложений. Проект на 100 % бесплатный и с открытым исходным кодом, и в нем есть множество полезных инструментов, таких как темный режим, копирование в буфер обмена и подсветка синтаксиса SQL. Проект разработан с использованием Node.js и использует OPENAI API для обработки естественного языка. Проект прост в использовании, и пользователи могут перейти на веб-сайт инструмента и выбрать, хотят ли они переводить с естественного языка на SQL или с SQL на естественный язык. Переводчик SQL выпущен под лицензией MIT, и участие в проекте приветствуется и поощряется.
— — — — — — — — — — — — — — — — — —
№ 6 cogentapps/chat-with-gpt
https://github.com/cogentapps/chat-with-gpt
Приложение ChatGPT с открытым исходным кодом и голосом
Язык: TypeScript
Звезд: 491 (291 звезда сегодня) Вилки: 58
Chat with GPT — это приложение с открытым исходным кодом, которое связывает ChatGPT с ElevenLabs, чтобы придать ему реалистичный человеческий голос. Это настраиваемое приложение ChatGPT с дополнительными функциями, делающими его быстрым и простым в использовании. Приложение разработано с использованием TypeScript + React и работает на новом API ChatGPT от OpenAI. Чат с GPT можно применять в таких областях, как обработка естественного языка, машинное обучение и искусственный интеллект. Коммерческие приложения проекта включают разработку виртуальных помощников, чат-ботов и других языковых приложений. Приложение имеет быстрое время отклика, функцию поиска, возможность настраивать системную подсказку, а также настраивать креативность и случайность ответов. Это также позволяет пользователям придать ChatGPT реалистичный человеческий голос, подключив свою учетную запись для преобразования текста в речь ElevenLabs. Сеансами чата можно делиться в Интернете с помощью общедоступных URL-адресов общего доступа, а сообщения можно легко копировать и вставлять, редактировать и создавать заново. Приложение имеет полную поддержку уценки, включая код, таблицы и математику. Пользователи могут использовать свои собственные ключи API для OpenAI и ElevenLabs, а приложение находится под лицензией MIT. Приложение может быть размещено на Docker, что упрощает его запуск на любом устройстве. Проект приветствует участие сообщества и приветствует запросы на включение.
— — — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #7 exaloop/codon
https://github.com/exaloop/codon
Высокопроизводительный расширяемый компилятор Python с нулевыми издержками, использующий LLVM
Язык: C++
Звезд: 7 515 (439 звезд сегодня) Вилки: 257
Codon — это высокопроизводительный компилятор Python, который компилирует код Python в собственный машинный код без каких-либо накладных расходов во время выполнения. Разработанный проектом Seq, Codon — это Python-совместимый язык, который поддерживает встроенную многопоточность и может обеспечить ускорение, во много раз превышающее Python. Кодон можно применять в таких областях, как научные вычисления, анализ данных и машинное обучение. Коммерческие приложения проекта включают разработку высокопроизводительных приложений для научных вычислений, инструментов анализа данных и алгоритмов машинного обучения. В проекте представлены предварительно собранные двоичные файлы для Linux и macOS, и его можно собрать из исходного кода. Проект имеет ряд опций и режимов, в том числе возможность компилировать и запускать программы, компилировать в исполняемый файл и компилировать в IR-файл LLVM. Codon также поддерживает программирование на графическом процессоре и может использоваться в больших кодовых базах Python с помощью декоратора @codon.jit. Проект хорошо документирован, и пользователи могут посетить веб-сайт проекта для получения подробной документации. Codon не является полной заменой Python, и некоторые модули и динамические функции Python еще не реализованы в Codon. Однако компилятор Codon выдает подробные сообщения об ошибках, помогающие идентифицировать и устранять любые несовместимости. Проект приветствует участие сообщества и приветствует запросы на включение.
— — — — — — — — — — — — — — — — — —
8 место в рейтинге comfyanonymous/ComfyUI
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
Мощный и модульный стабильный диффузионный графический интерфейс с графическим/узловым интерфейсом.
Язык: Python
Звезд: 1195 (сегодня 189 звезд) Вилки: 86
ComfyUI — это проект с открытым исходным кодом, который предоставляет мощный и модульный графический интерфейс стабильной диффузии для разработки и выполнения расширенных конвейеров стабильной диффузии с использованием интерфейса на основе графа/узлов/блок-схемы. Это инструмент автоматизации рабочего процесса, который можно использовать для создания сложных рабочих процессов без необходимости что-либо кодировать. ComfyUI поддерживает SD1.x и SD2.x и имеет множество функций, включая асинхронную систему очередей, множество оптимизаций, параметры командной строки и поддержку загрузки моделей/контрольных точек как ckpt, так и safetensors. Он также имеет вложения / инверсию текста, композицию областей, рисование, сеть управления, T2I-адаптер, высококлассные модели и многое другое. ComfyUI запускается очень быстро и работает полностью в автономном режиме, что делает его отличным выбором для коммерческих приложений. Его можно установить в Windows и Linux, и для Windows существует портативная автономная сборка, которая должна работать на графических процессорах Nvidia или только на вашем процессоре. Проект также доступен в виде блокнота Colab, что упрощает его запуск в Colab или Paperspace.
— — — — — — — — — — — — — — — — — —
9-е место base-org/node
https://github.com/base-org/node
Все необходимое для запуска собственной базовой ноды
Язык: Shell
Звезды: 15 999 (3772 звезды сегодня) Вилки: 435
Base — это Ethereum L2 с открытым исходным кодом, предназначенный для привлечения следующего миллиарда пользователей в web3. Это безопасный, недорогой и удобный для разработчиков продукт, построенный на OP-стеке Optimism с открытым исходным кодом. Проект предлагает соответствующие сборки Docker для запуска собственного узла в базовой сети. Проект предъявляет требования к оборудованию, такие как не менее 16 ГБ ОЗУ и твердотельный накопитель со свободным объемом не менее 100 ГБ. Устранение неполадок можно выполнить, открыв проблему GitHub или связавшись с их сервером Discord. Проект поддерживает сети Goerli testnet и Mainnet Ethereum. Чтобы использовать Base, пользователи должны убедиться, что у них есть RPC узла Ethereum Goerli L1, и установить OP_NODE_L1_ETH_RPC. После запуска команды для сборки пользователи теперь могут свернуть свой базовый узел. Проект предлагает статус синхронизации с использованием RPC optimism_syncStatus в контейнере op-node. Base может применяться в различных областях, таких как разработка блокчейна и децентрализованные финансы (DeFi). Коммерческие приложения проекта включают разработку децентрализованных приложений (dApps), платежных систем на основе блокчейна и смарт-контрактов.
— — — — — — — — — — — — — — — — — —
10-е место в рейтинге pynecone-io/pynecone
https://github.com/pynecone-io/pynecone
🕸 Веб-приложения на чистом Python 🐍
Язык: Python
Звезды : 6861 (372 звезды сегодня) Вилки: 220
Pynecone — это полнофункциональная платформа Python с открытым исходным кодом, которая позволяет разработчикам быстро и легко создавать и развертывать веб-приложения. Проект предлагает инструмент командной строки под названием «pc», который упрощает создание нового проекта. Для начала работы Pynecone требуется Python 3.7+ и Node.js 12.22.0+. Проект предоставляет множество компонентов, таких как `center`, `vstack`, `input` и `button` для создания сложных макетов, и разработчики могут использовать аргументы ключевого слова для стилизации компонентов с полной мощью CSS. Pynecone также обеспечивает быстрое обновление, поэтому разработчики могут сразу увидеть свои изменения при сохранении кода. Проект может применяться в различных областях, таких как веб-разработка, наука о данных и машинное обучение. Коммерческие приложения проекта включают разработку веб-приложений, создание пользовательских интерфейсов для моделей машинного обучения и создание визуализаций данных.
— — — — — — — — — — — — — — — — — —
11-е место в рейтинге futantan/OpenGpt
https://github.com/futantan/OpenGpt
Создайте собственное приложение ChatGPT за считанные секунды.
Язык: TypeScript
Количество звезд: 1924( 162 звезды сегодня) Вилки: 133
OpenGpt — это платформа искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, созданная для того, чтобы пользователи могли использовать и создавать приложения ChatGPT. Проект построен на OpenAI и предоставляет пользователям платформу для создания собственных приложений ИИ для решения собственных проблем. Платформа с открытым исходным кодом, и пользователи могут следить за ходом проекта в Twitter. Проект предлагает различные функции, например, пользователи могут запускать каждое приложение, создавать свои собственные приложения и использовать свой токен API для обхода ограничений ограничения скорости. Платформа может применяться в различных областях, таких как обработка естественного языка и машинное обучение. Коммерческие приложения проекта включают разработку приложений ИИ для бизнеса, создание чат-ботов и создание виртуальных помощников. Проект все еще находится в разработке, и в планы на будущее входит добавление функций входа пользователей в систему, предоставление пользователям возможности ставить лайки и сортировать приложения, а также предоставление создателям возможности монетизировать свои приложения. Пользователи могут присоединиться к сообществу Discord проекта, чтобы обсудить будущее продукта и внести свой вклад в его развитие.
— — — — — — — — — — — — — — — — — —
12-е место в рейтинге openai/openai-cookbook
https://github.com/openai/openai-cookbook
Примеры и руководства по использованию API OpenAI
Язык: Jupyter Notebook
> Звезды: 18 291 (491 звезда сегодня) Вилки: 2 479
OpenAI Cookbook — это проект с открытым исходным кодом, в котором представлены примеры кода для выполнения общих задач с помощью OpenAI API. Эти примеры в основном написаны на Python, но могут применяться на любом языке. Поваренная книга OpenAI охватывает различные области, включая использование API, ChatGPT, GPT-3, встраивание, тонкую настройку GPT-3, DALL-E и Azure OpenAI. Поваренная книга содержит руководства и примеры того, как справляться с ограничениями скорости, завершением потоковой передачи, подсчетом токенов с помощью TikTok и работой с большими языковыми моделями, среди прочего. В коммерческих целях OpenAI Cookbook можно использовать для создания различных приложений на основе ИИ, включая чат-боты, системы ответов на вопросы, системы рекомендаций, системы создания и редактирования изображений и другие.
— — — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #13 ayaka14732/ChatGPTAPIFree
https://github.com/ayaka14732/ChatGPTAPIFree
Простой прокси-API с открытым исходным кодом, который позволяет бесплатно получить доступ к OpenAI ChatGPT API!
Язык: JavaScript
Звезд: 746 (сегодня 151 звезда) Вилки: 102
ChatGPT API Free — это прокси-API с открытым исходным кодом, который позволяет пользователям бесплатно получать доступ к OpenAI ChatGPT API. Проект предоставляет разработчикам простой и удобный интерфейс для интеграции модели ChatGPT в свои приложения без необходимости платить за использование или иметь ключ API OpenAI. Проект построен на убеждении, что сила искусственного интеллекта должна быть доступна каждому, независимо от его происхождения или финансового положения. Проект может применяться в различных областях, таких как чат-боты, виртуальные помощники и другие приложения для обработки естественного языка. Коммерческие приложения проекта включают разработку диалоговых приложений ИИ для бизнеса, создание чат-ботов для обслуживания клиентов и создание виртуальных помощников для личного использования. Проект получил спонсорскую поддержку от добрых членов группы, что позволило бесплатному API работать в течение длительного периода времени. Пользователи могут поддержать проект, спонсируя его или разместив собственную конечную точку API. Проект предоставляет документацию API в официальной документации OpenAI, и пользователи могут отправлять запрос POST на конечную точку, чтобы сгенерировать ответ на приглашение. Проект является свидетельством веры в то, что технологии должны служить человечеству, а сила ИИ должна быть доступна всем.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #14 MasterBin-IIAU/UNINEXT
https://github.com/MasterBin-IIAU/UNINEXT
[CVPR'23] Восприятие универсального экземпляра как обнаружение и извлечение объекта
Язык: Python
Звезд: 199 (38 звезд сегодня) Вилки: 12
Восприятие универсального экземпляра как обнаружение и извлечение объектов — это проект с открытым исходным кодом, реализующий одноименную статью. Проект направлен на предоставление универсальной системы восприятия экземпляров, которая может обнаруживать и извлекать объекты в различных условиях. Проект может применяться в различных областях, таких как отслеживание визуальных объектов, отслеживание и сегментация нескольких объектов, сегментация экземпляров видео, а также сегментация и понимание ссылочных выражений. Проект получил признание от Papers with Code за свои передовые достижения в этих областях. Коммерческие приложения проекта включают разработку систем обнаружения и распознавания объектов для предприятий, создание систем визуального отслеживания и сегментации для обеспечения безопасности и наблюдения, а также создание систем понимания выражений ссылок для взаимодействия человека с компьютером. В проекте используются методы глубокого обучения, и он предоставляет разработчикам основу для экспериментов с различными моделями и алгоритмами. Этот проект является свидетельством силы разработки с открытым исходным кодом и потенциала глубокого обучения для революционного изменения компьютерного зрения и распознавания объектов.
— — — — — — — — — — — — — — — — — —
15-е место в рейтинге Cocktailpeanut/dalai
https://github.com/cocktailpeanut/dalai
Самый простой способ запустить LLaMA на локальном компьютере
Язык: JavaScript
Звезды: 1736 (273 звезды сегодня) Вилки: 86
Dalai — это проект, предоставляющий простой способ запустить LLaMA (языковые модели для многоагентной коммуникации) на вашем компьютере. Он питается от двух основных компонентов: llama.cpp и llama-dl CDN. Dalai включает в себя веб-приложение, которое можно взломать, и поставляется с API JavaScript и API Socket.io. Проект можно использовать в различных областях, таких как обработка естественного языка, чат-боты и диалоговые агенты. Коммерческие приложения этого проекта включают чат-ботов для обслуживания клиентов, виртуальных помощников и создания персонализированного контента. Проект также предоставляет краткое руководство, инструкции по установке и API, который позволяет программно устанавливать и выполнять запросы к модели. В целом, Dalai предоставляет простой и эффективный способ запуска LLaMA на вашем компьютере, что делает его ценным инструментом для разработчиков, работающих в области обработки естественного языка.
— — — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #16 thu-ml/unidiffuser
https://github.com/thu-ml/unidiffuser
Код и модели для статьи Один преобразователь подходит для всех дистрибутивов в мультимодальной диффузии< br /> Язык: Python
Звезд: 527 (сегодня 122 звезды) Вилки: 26
UniDiffuser — это проект с открытым исходным кодом, который предоставляет унифицированную структуру распространения для соответствия всем распределениям, относящимся к набору мультимодальных данных, в одной модели. Проект основан на документе «Один трансформатор подходит для всех распределений в мультимодальной диффузии». Основная идея UniDiffuser заключается в том, что модели обучения диффузии для маргинальных, условных и совместных распределений могут быть объединены для прогнозирования шума в возмущенных данных, где уровни возмущения могут быть разными для разных модальностей. UniDiffuser параметризуется преобразователем для моделей распространения для обработки типов ввода различных модальностей. Проект может применяться в различных областях, таких как генерация изображений, генерация текста, генерация текста в изображение, генерация изображения в текст и генерация пары изображение-текст. Коммерческие приложения проекта включают разработку генеративных моделей для бизнеса, создание систем синтеза изображений и текста для развлечений и СМИ, а также создание систем субтитров для изображений и текста для социальных сетей и рекламы. UniDiffuser реализован на крупномасштабных парных данных изображения и текста и способен создавать перцептивно реалистичные образцы во всех задачах. Количественные результаты проекта превосходят существующие модели общего назначения и сопоставимы с моделями на заказ в репрезентативных задачах. Для проекта требуются PyTorch, torchvision и другие зависимости, которые можно установить с помощью предоставленных инструкций. Проект также предоставляет предварительно обученные модели, которые можно загрузить с Hugging Face.
— — — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг № 17 br /> Звезды: Звезда (200 звезд сегодня) Вилки: 98
Список бесплатных сайтов ChatGPT — это набор бесплатных и полезных зеркальных сайтов ChatGPT. В список входят различные сайты, предлагающие услуги ChatGPT, такие как виртуальные помощники, текстовые игры и инструменты для письма. Каждый сайт помечен символом, указывающим на ограничения его использования, такие как требование входа в систему или ограниченное использование перед запросом ключа или перезарядки. Проект может применяться в различных областях, включая обработку естественного языка, диалоговых агентов и чат-ботов. Коммерческие приложения этого проекта включают чат-ботов для обслуживания клиентов, виртуальных помощников для создания персонализированного контента и текстовые игры для развлечения. Проект приветствует участие пользователей в добавлении новых сайтов или сообщении о любых проблемах с существующими. В целом, список бесплатных сайтов ChatGPT предоставляет ценный ресурс для бесплатного доступа к сервисам ChatGPT как для разработчиков, так и для пользователей.
— — — — — — — — — — — — — — — — —
18 место Genymobile/scrcpy
https://github.com/Genymobile/scrcpy
Отображение и управление устройством Android
Язык: C
Количество звезд: 78 851 (417 звезд) сегодня) Вилки: 8 181
Scrcpy — это бесплатное приложение с открытым исходным кодом, которое позволяет пользователям отображать экран устройства Android (видео и аудио) на компьютере через USB или TCP/IP. Он предлагает возможность управлять устройством с помощью клавиатуры и мыши компьютера, не требуя root-доступа. Приложение доступно для Linux, Windows и macOS. Scrcpy фокусируется на легкости, производительности, качестве, низкой задержке, малом времени запуска, ненавязчивости, преимуществах для пользователя и свободе. Его функции включают переадресацию звука, запись, зеркалирование с выключенным экраном устройства Android, копирование и вставку в обоих направлениях, настраиваемое качество, устройство Android в качестве веб-камеры (V4L2) (только для Linux), физическую симуляцию клавиатуры/мыши (HID) и ОТГ режим. Приложение полезно для разработчиков, геймеров и всех, кто хочет отобразить экран своего Android-устройства на компьютере. Его можно использовать в различных областях, таких как разработка приложений, мобильные игры и тестирование мобильных устройств. Коммерческие приложения Scrcpy включают использование его в качестве инструмента удаленной поддержки, презентаций и демонстраций
— — — — — — — — — — — — — — — — — —
19-е место в рейтинге upscayl/upscayl
https://github.com/upscayl/upscayl
🆙 Upscayl — бесплатный ИИ-апскейлер изображений с открытым исходным кодом для Linux, MacOS и Windows, созданный с учетом философии Linux-First.
Язык: TypeScript
Звезд: 10 198 (69 звезд сегодня) Вилки: 278
Upscayl — это бесплатный инструмент для увеличения изображения AI с открытым исходным кодом, который можно использовать на различных платформах с упором на Linux. Это кроссплатформенное приложение, которое отдает предпочтение сборкам Linux, но также совместимо с другими операционными системами. Чтобы использовать Upscayl, для масштабирования изображений требуется Vulkan-совместимый графический процессор. Приложение можно загрузить из раздела релизов на странице Github. Upscayl полезен для всех, кому необходимо масштабировать изображения, таких как фотографы, графические дизайнеры и художники. Коммерческие приложения Upscayl включают его использование в кино- и телеиндустрии для масштабирования отснятого материала с низким разрешением до более высокого разрешения. В настоящее время проект находится в разработке, версия 2.5 ожидается в марте 2023 года.
— — — — — — — — — — — — — — — — — —
20-е место в рейтинге. 134 (29 звезд сегодня) Вилки: 72
Проект pinduoduo_backdoor_code — это репозиторий с открытым исходным кодом, который содержит частично декомпилированный код для библиотек виртуальных машин manwe и nvwa, используемых в приложении Pinduoduo. Код предоставляется для облегчения анализа и создания инструментов для удаления оболочки приложения. Проект также включает заявление об отказе от ответственности, в котором говорится, что владелец не несет ответственности за какое-либо злонамеренное использование кода.
Проект имеет отношение к области безопасности программного обеспечения и может быть использован исследователями и разработчиками, которые заинтересованы в анализе и понимании уязвимостей, присутствующих в приложении Pinduoduo. Информация проекта также подчеркивает уязвимость Android-устройств, не обновленных до Android 13, и риск атак, которые могут быть осуществлены через механизм Parcel.
Коммерческие приложения для этого проекта могут включать разработку инструментов и сервисов безопасности, помогающих выявлять и устранять уязвимости в программных приложениях.
— — — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #21 orhun/halp
https://github.com/orhun/halp
Инструмент командной строки для получения помощи по инструментам CLI 🐙
Язык: Rust
Звезды: 360 (134 звезды сегодня) Вилки: 8
Проект halp — это инструмент командной строки с открытым исходным кодом, который помогает пользователям находить правильные аргументы для других инструментов командной строки, проверяя предопределенный список часто используемых параметров/флагов. Он также предоставляет подсказку для быстрого доступа к странице руководства или шпаргалке по данной команде. Проект имеет отношение к области разработки программного обеспечения и может быть использован разработчиками и системными администраторами, часто использующими инструменты командной строки.
Коммерческие приложения для этого проекта могут включать разработку программных инструментов и услуг, которые помогают упростить и оптимизировать рабочие процессы командной строки для предприятий и организаций. Например, компания, которая в значительной степени полагается на инструменты командной строки, может использовать halp, чтобы помочь своим сотрудникам быстро и легко находить правильные аргументы для различных инструментов, экономя время и повышая производительность.
— — — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #22 acheong08/EdgeGPT
https://github.com/acheong08/EdgeGPT
Реконструированный API чата Bing от Microsoft
Язык: Python
Количество звезд: 2895(180) звёзд сегодня) Вилок:276
Проект Edge GPT — это демонстрация обратной разработки функции чат-бота в новой версии Bing. Проект предоставляет пакет Python, который позволяет разработчикам взаимодействовать с чат-ботом Bing GPT, используя свою учетную запись Microsoft. Пакет можно использовать для обучения и тестирования диалоговых агентов и чат-ботов. Для проекта требуется Python 3.8+ и учетная запись Microsoft с ранним доступом к http://bing.com/chat. Пакет может быть установлен с помощью pip и требует, чтобы пользователь аутентифицировал свою учетную запись Microsoft, экспортируя свои файлы cookie в файл JSON. Проект предоставляет краткое руководство по началу работы, демонстрацию для разработчиков и справочный код для более продвинутого использования. Пакет поддерживает различные стили разговора, такие как творческий, взвешенный и точный. Проект находится в стадии разработки и в настоящее время сосредоточен на обработке ошибок. Коммерческие приложения этого проекта включают чат-ботов для обслуживания клиентов, виртуальных помощников и создания персонализированного контента. В целом, проект Edge GPT предоставляет ценный инструмент для разработчиков, работающих в области обработки естественного языка и диалоговых агентов.
— — — — — — — — — — — — — — — — — —
Место #23 Const-me/Whisper
https://github.com/Const-me/Whisper
Высокопроизводительный вывод GPGPU модели автоматического распознавания речи Whisper (ASR) OpenAI
Язык: C++
Звезд: 694 (188 звезд сегодня) Форкс: 54
Проект WhisperDesktop — это порт для Windows реализации шепота.cpp, который представляет собой порт C++ модели автоматического распознавания речи (ASR) Whisper от OpenAI. Проект предоставляет независимый от поставщика GPGPU на основе DirectCompute, технологии, использующей вычислительные шейдеры в Direct3D 11. Проект представляет собой простую реализацию C++ без каких-либо зависимостей во время выполнения, за исключением основных компонентов ОС. Проект намного быстрее, чем реализация OpenAI, и использует меньше памяти. Проект поддерживает смешанную точность F16/F32 и имеет встроенный профилировщик производительности, который измеряет время выполнения отдельных вычислительных шейдеров. Проект использует Media Foundation для обработки звука и поддерживает большинство аудио- и видеоформатов. В проекте есть обнаружение голосовой активности для захвата звука на основе алгоритма обнаружения голосовой активности в реальном времени. Проект имеет простой в использовании API в стиле COM с идиоматической оболочкой C#, доступной на NuGet. Проект предоставляет готовые двоичные файлы и поддерживает 64-разрядную версию Windows. Для проекта требуется графический процессор с поддержкой Direct3D 11.0 и поддержка SSE 4.1 и F16C на стороне ЦП. Проект может быть использован для разработки программного обеспечения для распознавания речи и может применяться в различных областях, включая обработку естественного языка, транскрипцию речи в текст и интерфейсы с голосовым управлением. Коммерческие приложения этого проекта включают распознавание речи для виртуальных помощников, устройства с голосовым управлением и программное обеспечение для транскрипции. Проект предоставляет краткое руководство по началу работы и руководство для разработчиков с инструкциями по сборке собственной библиотеки DLL, оболочки C# и примерами. В целом, проект WhisperDesktop предоставляет ценный инструмент для разработчиков, работающих в области распознавания речи и обработки естественного языка.
— — — — — — — — — — — — — — — — — —
Рейтинг #24 facebookresearch/llama
https://github.com/facebookresearch/llama
Логический код для моделей LLaMA
Язык: Python
Количество звезд: 11 434 (517 звезд сегодня ) Вилки: 1718
Проект LLaMA — это проект с открытым исходным кодом, который предоставляет минимальный, доступный для взлома и читаемый пример того, как загружать модели LLaMA и выполнять логические выводы. LLaMA — это большая языковая модель, разработанная Facebook AI, которую можно использовать для различных задач обработки естественного языка, включая генерацию текста, ответы на вопросы и языковой перевод. Проект может применяться в различных областях, включая машинное обучение, обработку естественного языка и искусственный интеллект.
Коммерческие приложения для этого проекта могут включать разработку программных инструментов и сервисов, которые используют большие языковые модели для различных задач обработки естественного языка. Например, компания, разрабатывающая чат-ботов или виртуальных помощников, может использовать LLaMA для повышения точности и эффективности своих алгоритмов обработки естественного языка. Кроме того, проект можно использовать для разработки новых языковых моделей или улучшения существующих, которые могут найти применение в таких областях, как машинный перевод, анализ настроений и распознавание речи.
— — — — — — — — — — — — — — — — — —
