Было показано, что машинное обучение является чрезвычайно полезным и мощным способом обучения компьютеров. Единственное требование состоит в том, чтобы у алгоритма было достаточно данных для обучения и понимания, потому что для раскрытия шаблонов требуется много информации. Но что, если у нас нет доступа к таким данным? Что, если нам нужно предсказывать чрезвычайно редкие заболевания, практически не имея данных, на которых можно было бы учиться? Обычных методов машинного обучения и..