Мое открытие в Model Registry продолжается… Реестр моделей — это центральный репозиторий в Google Cloud Platform, который управляет жизненным циклом машинного обучения путем хранения, управления версиями и развертывания моделей машинного обучения в рабочей среде. Загруженные модели в реестр моделей доступны пользователям для загрузки в блокнот или конвейер для служб прогнозирования. Если у вас есть версия модели, которую вы хотите развернуть, вы можете легко назначить модели..

Развертывание моделей машинного обучения и управление службой было проблемой для многих специалистов по данным и инженеров. Это сложный процесс, который включает в себя создание службы, предоставление API, выбор правильной инфраструктуры развертывания и баз данных, а также управление производственными системами. Все эти шаги включают в себя множество лучших практик и методологий, которые профессионалы могут изучить только в процессе. Но в качестве отправной точки я попытался упростить..

Стать сертифицированным Google инженером по машинному обучению может быть сложной задачей, особенно когда дело доходит до дня экзамена. Однако при правильном подходе и настрое этот сложный экзамен можно сдать. Недавно моя компания trivago объявила о переходе на Google Cloud Platform. Как амбициозный профессионал, я знал, что это была возможность, которую я не мог упустить. Я с нетерпением записался на сертификационный экзамен GCP, но вскоре понял, что недооценил необходимый уровень..