Публикации по теме 'finance'
Машинное обучение для трейдинга
В прошлом семестре я прошел курс Машинное обучение для трейдинга по программе Georgia Tech Online Masters CS. Это был один из лучших курсов, предлагаемых программой. Поскольку я закончил, я хотел обобщить свои знания о вычислительных финансах, также известном как технический анализ, также известный как финансовый инжиниринг, и так далее.
Прежде чем я начну, я хотел бы сформулировать свое резюме как «способы создания ценности». Мне нравится эта перспектива, потому что она говорит..
Технический анализ как инструмент массового перераспределения богатства
Классический технический анализ внес свой вклад в крупнейшее ненасильственное перераспределение богатства в истории человечества. Современный технический анализ не лучше.
Массовое перераспределение богатства, вызванное использованием технического анализа, от розничных трейдеров к маркет-мейкерам началось в 1980-х годах и продолжалось около трех десятилетий.
Перераспределение все еще продолжается, но оно ограничено, и оно исходит от технических трейдеров, которые испытывают негативные..
Django — рабочие процессы для реальных финансовых приложений
Django — рабочие процессы для реальных финансовых приложений
Здравствуйте, этот пост будет посвящен некоторым вопросам инфраструктуры, таким как какую базу данных использовать, как автоматизировать получение данных и т. д. Вы можете прочитать его как введение в финансовые приложения с django.
Прежде всего, вы должны определить план проекта. Спроси себя:
Какие данные должны быть статическими? Какие данные следует часто обновлять? Как часто мне нужны новые данные?
Для большинства..
Текст не текст
Финансовый сектор основан на данных и информации. Чтобы продвинуться в этой области, крайне важно разработать системы, которые используют предварительные знания, имеют возможность учиться на собственном опыте, давать прозрачные объяснения и беспрепятственно взаимодействовать с профессионалами отрасли. Поскольку большая часть информации содержится в длинных документах, тщательное понимание тонкостей юридического текста и обращение с ним как с первоклассным гражданином имеет решающее..
Максимизируйте прибыль с помощью алгоритмической торговли: пошаговое руководство по импульсной торговле
Пошаговое руководство по реализации алгоритмических торговых стратегий моментума временных рядов в Python для начинающих и экспертов.
Добро пожаловать в третий выпуск Quant Fridays — еженедельной серии, в которой мы анализируем и внедряем алгоритмические торговые стратегии в Python.
Алгоритмическая торговля стала популярным методом заработка на фондовом рынке, а торговля импульсами временных рядов — одна из наиболее широко используемых стратегий. Эта стратегия включает в себя..
Прогнозирование квартальной выручки Walmart — пример Pytorch LSTM
Применение сети LSTM для прогнозирования данных временных рядов
В этом посте я буду применять сеть с долговременной кратковременной памятью (LSTM) с использованием PyTorch для прогнозирования временных рядов на несколько периодов в будущем. Многие временные ряды демонстрируют сезонные тенденции, как мы можем видеть на графике выше. Например, объем продаж компании может увеличиваться каждый год в праздничный сезон. Это характерно для многих ритейлеров, от крупных компаний до местного..
Идеи на пересечении ИИ и продукта: воскресный отчет №2
Охватывает обработку естественного языка (NLP), машинное обучение, управление продуктами и различные платформы, опубликовано с 24.07.2022 по 30.07.2022.
Внизу этого поста вы можете ознакомиться с рекомендациями, которые мне дали, по дальнейшему развитию этого воскресного отчета. Чтобы узнать подробности, прокрутите вниз до самого конца.
4 ИДЕИ
