Публикации по теме 'deployment'
Оценка развертывания модели машинного обучения с помощью Watson OpenScale
Если ваша организация использует модели искусственного интеллекта и машинного обучения для принятия важных решений, вы должны обеспечить производительность, справедливость, качество и объяснимость этих моделей. Такая строгая оценка – это не просто передовая практика; это необходимость.
К счастью, выпустив Cloud Pak for Data версии 4.7, IBM упростила мониторинг, оценку и улучшение развертываний ИИ, объединив возможности Watson OpenScale с Watson Machine Learning. В этом сообщении блога мы..
Развертывание модели машинного обучения (gpt2) — API Django и Google Kubernetes Engine
Развертывание моделей машинного обучения и управление службой было проблемой для многих специалистов по данным и инженеров. Это сложный процесс, который включает в себя создание службы, предоставление API, выбор правильной инфраструктуры развертывания и баз данных, а также управление производственными системами. Все эти шаги включают в себя множество лучших практик и методологий, которые профессионалы могут изучить только в процессе.
Но в качестве отправной точки я попытался упростить..
Продемонстрируйте свои модели машинного обучения как профессионал
Что ж, кто-то правильно сказал, что модели машинного обучения в локальной сети — это просто пожиратели памяти. После нескольких месяцев обучения, предварительной обработки и прочего, а эта модель все еще остается на локальной машине, это несправедливо. В нынешнюю эпоху в платформах развертывания машинного обучения происходит много усовершенствований, и одна из таких платформ, с которой я недавно столкнулся, называется DAISI . Для таких разработчиков, как мы, это главная цель — воплотить..
Перенос вашего жесткого приложения React в рабочую среду вместе с серверной частью
Я прошел через множество руководств, в которых предлагается создать прокси-сервер в package.json и подключить интерфейс и серверную часть вашего приложения. Но это не сработает, когда вы собираетесь работать в продакшене, потому что вы, очевидно, не будете использовать там localhost.
Итак, как нам развернуть приложение, которое полностью построено (интерфейс и бэкэнд), но которое до сих пор работало на локальном хосте и, наконец, готово к производству. ХОРОШИЙ ВОПРОС!! Радуйтесь, что вы..
Создайте и разверните простое приложение для игры в кости с помощью React и Github Pages
React - это библиотека для создания динамических HTML-представлений с использованием Javascript. Create React App - отличный способ начать использовать React с минимальной конфигурацией. В этом уроке я буду создавать симулятор броска костей с помощью приложения Create React.
Для начала убедитесь, что у вас установлен Node.
Ссылка на установку узла
После установки узла выберите свой project-name , откройте командную строку и введите:
npx create-react-app project-name
это..
Анализ настроений с помощью конвейеров TFX — Локальное развертывание
Создайте локальный конвейер TFX, создайте модель анализа настроений с помощью архитектуры Transformer и обслуживайте модель с помощью TF Serving
1. Введение
В этой статье мы рассмотрим процесс создания конвейера для развертывания модели анализа тональности .
Эта статья является первой из двух частей. В этой части мы расскажем, как запустить наш конвейер локально. Во второй части CI/CD для пайплайнов TFX с Vertex и AI Platform мы расскажем, как сделать нашу модель доступной..
Развертывание веб-сайта
Как мне сделать этот удивительный код, который я написал, доступным для всех?
Развертывание вашего первого веб-сайта — это потрясающий опыт, который можно добавить к важным вехам веб-разработки. Путь к достижению этой вехи начинается с осознания того, что есть много разных способов показать свой код!
Существует множество способов развернуть свой веб-сайт, начиная от посещения веб-сайта и простого подключения вашего репозитория GitHub до полноценного хакерства* в терминале (*по крайней..
