Публикации по теме 'classification'


Учебник по классификации с Python
В этом уроке я собираюсь предоставить шаги, чтобы предсказать, есть ли у пациента диабет, на основе нескольких входных переменных. Я использую набор данных, доступный в библиотеке UCI под названием Pima Indians Diabetes Database, которую вы можете скачать с сайта kaggle — https://www.kaggle.com/uciml/pima-indians-diabetes-database/data . Сначала импортируйте необходимые библиотеки: from xgboost import XGBClassifier from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from..
Классификация пород собак с использованием сверточных нейронных сетей
Всем привет и добро пожаловать в новый блог о науке о данных и машинном обучении! Этот код для проекта, о котором я рассказываю в этом блоге, можно найти в следующем репозитории GitHub: https://github.com/ariehlev/clasification-dog-breed-cnn . Обзор проекта и постановка проблемы Сегодня мы поговорим о сверточных нейронных сетях и о том, как мы можем использовать их для выполнения задачи классификации изображений. В этом случае мы будем классифицировать породы собак. Однако, чтобы..
Проект НЛП: классификация кухонь и тематическое моделирование
Стамбульская академия наук о данных - Проект обработки естественного языка 3 В этом посте я попытаюсь выяснить, к какой мировой кухне принадлежит блюдо, которое вы видите впервые, с помощью НЛП. Мы проведем классификацию кухни по ингредиентам и тематическое моделирование по определениям блюд. Что такое НЛП? Обработка естественного языка (NLP) - это способность искусственного интеллекта понимать, интерпретировать и манипулировать человеческим языком как машинным. Цель состоит..
Изучение методов классификации: раскрытие возможностей анализа данных
В области анализа данных и машинного обучения методы классификации играют ключевую роль в понимании закономерностей, прогнозировании и получении информации из огромных объемов данных. Эти алгоритмы используют различные методы для разделения данных на отдельные классы или группы на основе их характеристик. В этом сообщении блога мы рассмотрим пять популярных алгоритмов классификации, предоставив исчерпывающий обзор каждого метода и изучив примеры данных, подходящих для их применения...
Добавление здравого смысла в ИИ
Большая проблема в машинном обучении для принятия важных решений Мы, люди, должны обучать алгоритмы машинного обучения всем возможным и значимым случаям данных. Таким образом, алгоритм обучается, учится и может обобщать похожие, но разные данные. Если мы сможем сопоставить все данные (лидары, радары, камеры, IMU и т. д.) от автономного автомобиля в логике слияния датчиков, где изображения с цифрой «0» означают GO , а изображения с цифрой «1 ' означает СТОП . Тем не менее,..
Классификация музыкальных жанров с использованием случайного леса
Если музыка — это место, то джаз — это город, фолк — это пустыня, рок — это дорога, классика — это храм. — Вера Назарян Музыка является неотъемлемой частью нашей жизни, и компании, занимающиеся потоковой передачей музыки, такие как Spotify, в настоящее время используют машинное обучение для создания рекомендаций для нас. Музыкальные жанры играют большую роль в создании этих рекомендаций. В этой истории мы построим модель классификации музыкальных треков по соответствующим..
Penelitian Awal Penggunaan Model Klasifikasi kNN pada Одноранговое кредитование
Введение Кредитный скоринг merupakan salah satu hal yang sangat penting bagi одноранговое кредитование dalam menentukan kelayakan penerima pinjaman. Menggunakan algoritma, кредитный скоринг membantu платформа untuk menilai dan menentukan risiko kredit pada calon penerima pinjaman. Hasil dari кредитный скоринг ini kemudian dapat digunakan sebagai dasar untuk menentukan suku bunga yang akan diterapkan pada pinjaman tersebut. Dengan melakukan кредитный скоринг , одноранговое..