Несоответствие времени обработки параллельных потоков Java

На моей машине с Windows у меня 6 ядер.

Я создаю поток из 24 элементов и выполняю операцию над каждым элементом, используя операцию карты в Stream API. Я использую параллелизм:

myCollection.parallelStream()
                    .map(element -> someTimeConsumingOperation(element)
                    .collect(toList());

someTimeConsumingOperation имитирует длительную операцию, используя:

Thread.sleep(2000);

myCollection содержит 24 элемента. Я понимаю, что потоки используют исполнитель ForkJoinPool по умолчанию для параллельного выполнения операций, который, в свою очередь, учитывает количество ядер, чтобы определить, сколько потоков должно быть в пуле.

Поскольку есть 6 ядер, я предполагаю, что создается максимум 6 потоков. Если это так, и каждая операция занимает почти 2 секунды, вся обработка потока должна занять около 8 секунд (каждый поток будет выполнять 4 операции, поскольку у нас есть 24 элемента для обработки, следовательно, 4 * 2 секунды).

Но я наблюдаю, что обработка занимает всего 4 секунды.