ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИИ ПРИ СКРИНИНГЕ РАКА МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ НРАВИТСЯ К ДВУМ РАДИОЛОГАМ, ПОКАЗАНО ИССЛЕДОВАНИЕ

ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ КРУПНОГО ИСПЫТАНИЯ ПОКАЗЫВАЮТ, ЧТО ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИИ ПОЧТИ ПОЛОВИНУ СНИЖАЕТ РАБОЧУЮ НАГРУЗКУ ЧЕЛОВЕКА.

От умных стетоскопов до прогнозирования спроса на койки: как ИИ может поддержать здравоохранение

Согласно самому всестороннему исследованию такого рода в мире, использование искусственного интеллекта при скрининге рака молочной железы безопасно и может почти вдвое сократить рабочую нагрузку рентгенологов.

По данным Всемирной организации здравоохранения, рак молочной железы является наиболее распространенным раком в мире: ежегодно этим заболеванием заболевают более 2,3 миллиона женщин.

Скрининг может улучшить прогноз и снизить смертность, выявляя рак молочной железы на более ранней, более поддающейся лечению стадии. Предварительные результаты большого исследования показывают, что скрининг ИИ так же хорош, как совместная работа двух рентгенологов, не увеличивает количество ложноположительных результатов и почти вдвое снижает рабочую нагрузку.

Промежуточные результаты анализа безопасности первого такого рода рандомизированного контролируемого исследования с участием более 80 000 женщин были опубликованы в журнале Lancet Oncology.

Предыдущие исследования, изучающие, может ли ИИ точно диагностировать рак молочной железы с помощью маммографии, проводились ретроспективно, оценивая результаты сканирования, просмотренные врачами.

Но последнее исследование, в котором участвовали женщины из Швеции со средним возрастом 54 года, напрямую сравнило скрининг при поддержке ИИ со стандартным лечением.

Половина сканирований оценивалась двумя рентгенологами, а другая половина — скринингом с помощью искусственного интеллекта с последующей интерпретацией одним или двумя рентгенологами.

В общей сложности у 244 женщин (28%), отозванных с скрининга при поддержке ИИ, был обнаружен рак по сравнению с 203 женщинами (25%), отозванными после стандартного скрининга. В результате с помощью ИИ был обнаружен еще 41 вид рака, из которых 19 были инвазивными, а 22 — раками in situ.

Использование ИИ не привело к увеличению количества ложных срабатываний, когда сканирование ошибочно диагностируется как ненормальное. Частота ложноположительных результатов составила 1,5% в обеих группах.

По словам авторов, в группе ИИ рентгенологи читали с экрана на 36 886 раз меньше, чем в группе, получавшей стандартную помощь, что привело к снижению нагрузки радиологов на чтение с экрана на 44%.

Окончательные результаты, касающиеся того, может ли ИИ снизить количество интервальных случаев рака (случаев, выявленных между скринингами и обычно имеющих худший прогноз) и оправдано ли использование ИИ при скрининге, не ожидаются в течение нескольких лет.

Но в промежуточном анализе делается вывод: «Маммографический скрининг с использованием искусственного интеллекта привел к такому же уровню выявления рака по сравнению со стандартным двойным чтением, при этом нагрузка на чтение с экрана была значительно ниже, что указывает на то, что использование искусственного интеллекта в маммографическом скрининге безопасно».

Ведущий автор, доктор Кристина Лнг из Лундского университета в Швеции, сказала: «Эти многообещающие промежуточные результаты по безопасности следует использовать для информирования о новых исследованиях и программных оценках для решения проблемы явной нехватки радиологов во многих странах, но их недостаточно. самостоятельно подтвердить, что ИИ готов к использованию в маммографическом скрининге.

«Нам все еще необходимо понять последствия для результатов лечения пациентов, особенно то, может ли объединение опыта рентгенологов с искусственным интеллектом помочь обнаружить интервальные виды рака, которые часто упускаются при традиционном скрининге, а также рентабельность этой технологии.

«Самый большой потенциал ИИ сейчас заключается в том, что он может позволить рентгенологам меньше обременять себя чрезмерным объемом чтения.

«Хотя наша система скрининга, поддерживаемая искусственным интеллектом, требует по крайней мере одного радиолога, отвечающего за выявление, она потенциально может устранить необходимость двойного считывания большинства маммограмм, уменьшая нагрузку на рабочую нагрузку и позволяя рентгенологам сосредоточиться на более сложной диагностике, в то время как сокращение времени ожидания пациентов».

Стивен Даффи, профессор скрининга рака в Лондонском университете королевы Марии, который не принимал участия в исследовании, приветствовал «высокое качество» исследования, но сказал, что могут быть опасения, что увеличение выявления рака молочной железы за счет искусственного интеллекта может включать чрезмерное выявление относительно безобидные поражения.

«Например, результаты этой статьи включают рост выявления протоковой карциномы in situ, которая считается потенциально гипердиагностичной», — сказал он.

Доктор Котрина Темчинайте, руководитель исследовательского отдела благотворительной организации «Breast Cancer Now», заявила, что окончательные результаты испытаний в конечном итоге определят, сможет ли ИИ помочь улучшить скрининг рака молочной железы.

Тем временем, по ее словам, необходимо решить «неотложные проблемы» программ скрининга молочной железы, такие как устаревшие ИТ-системы, которые отнимают драгоценное время персонала и задерживают улучшения.

Представитель Национальной службы здравоохранения Англии охарактеризовал исследование как «очень обнадеживающее» и заявил, что уже изучается, как ИИ может помочь ускорить диагностику женщин, выявлять рак на более ранней стадии и спасти больше жизней.

Доктор Кэтрин Холлидей, президент Королевского колледжа радиологов, сказала: «ИИ имеет огромные перспективы и может сэкономить время врачей, повышая нашу эффективность, поддерживая процесс принятия решений и помогая выявлять и расставлять приоритеты в наиболее неотложных случаях».